Анализ данных в Excel от датчика температуры – термопары

Адрес документа:	http://90.189.213.191:4422/temp/sibguti_datchiki_all/oni_all/prakt1/prakt1.doc инд: 2-128-1-т3
Адрес программы термодатчика	Адр

Лабораторная работа

Цель. – получить навыки обработки данных. Построения графика данных. Анализ данных: среднее, тренд, корреляция , доверительная вероятность.

Подготовительные действия

• Получить у преподавателя адаптер-USB-термодатчика, показано на рисунке ниже. Подключить датчик к клеммам.

Возможны другие типы датчиков. Как показано на рисунке ниже

• Скачать программу. Включить выполнении и проверить правильное подключение к используемому СОМ-порту, как показано на рисунке ниже.

• Данные программы сохраняются в папке otchet в месте расположения и выполнения программы, как показано ниже на рисунке

• Получаемые данные имеют формат текстового файла и расширение формата XLS как показано ниже . Данные открываются блокнотом или любым текстовым редактором.

09:41:00 0,0

09:41:01 27,9

09:41:02 27,9

09:41:03 27,9

09:41:04 26,3

09:41:05 27,9

09:41:06 26,3

09:41:07 26,3

09:41:08 27,9

09:41:09 26,3

Провести измерение нагревая датчик, например от пламени свечки или от насоса паяльной станции. Время измерения в секундах определяет количество данных. Чем их больше, тем больше доверительная вероятность измерения. Пример отчета данных в файле dan_opt_v1.xls

Провести анализ полученных данных

• Построить график. ( Прм1 Прм2 on_line )
• Построить тренд ( Прм1 Прм2 )
• Подсчитать среднее значение ( Прм1 Прм2 )
• Подсчитать СКО ( средне-квадратичное отклонение ) ( Прм1 Прм2 )
• Расчет корреляции ( Прм1 Прм2 )
• Расчет спектра ( Прм1 Прм2 )
• Построение гистограммы Прм1 Прм2

Оформить результаты:

• Формат документа файл Word. Титульный лист. Сканы графиков. Отправлять на почту shabronov@ngs.ru   Внимание! Рекомендуется посмотреть правила оформления переписки по адресу.
• В отчете файлы – отчет(word) и файлы данных (формат txt ) или другие файлы для анализа данных.

Оценки на 3:

• Представление графика реальных данных в формате Excel. вывод о допустимой точности. 

 Оценка на 4: ( дополнительно к =3)

• Программу включить в режим имитации. Представить график имитации температуры на то же количество данных как и от реального измерения. Провести анализ корреляции двух файлов данных и сделать вывод. 

Оценка на 5: ( дополнительно к=3,4)

• Представить построение графика данных от реального объекта в автоматическом режиме. Файл архива toguchin_dan_elevator_2022-09-10-00-00-00.zip содержит файлы данных за несколько суток. Предлагается использовать макрос, собственную программу анализа или другие сторонние ПО.

Контрольные вопросы:

• Привести пример расчета среднего значения по данным.
• Привести пример расчета СКО по данным.
• Что такое гистограмма данных и спектр данных. Достоинства и недостатки.
• Что такое корреляция данных. Привести примеры коррелированных данных.

Электронные источники

· М.А. Харченко КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ http://window.edu.ru/resource/562/65562/files/m08-196.pdf

· "Методы корреляционного и регрессионного анализа" Э. Фёрстер, Б. Рёнц https://statpsy.ru/books/books-correl/

· СОВРЕМЕННЫЕ ПРАВИЛА ПРИМЕНЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-pravila-primeneniya-korrelyatsionnogo-analiza

· Физика вращения шарика, пример анализа www

Подготовил - Шабронов Андрей Анатольевич тс. +7-913-905-8839 e_mail - shabronov@ngs.ru

ред.2022-9-14 Успехов и здоровья!